Watsons’ın marka dışı organik tıklamasını %30,6 artırdık
Watsons’ın marka dışı organik tıklamasını %30,6 artırdık
Altyapı migrasyonu sonrası dalgalanan organik performansı toparladık, yüzlerce alt kategoriye yayılan yapıyı arama niyetiyle hizaladık ve markanın görünürlüğünü yapay zeka aramalarında da ölçülebilir hale getirdik.
MARKA
Watsons Hakkında
Watsons; sağlık, güzellik ve kişisel bakım perakendeciliğinde Türkiye’nin en geniş erişimli zincirlerinden biri. Cilt bakımından makyaja, saç ve vücut bakımından parfüm ve besin takviyelerine uzanan çok katmanlı bir kategori yapısı var; uluslararası markalarla kendi özel markalı ürünlerini aynı çatı altında buluşturuyor.
Yaygın mağaza ağı, mobil uygulama ve e-ticaret kanalı birlikte yönetiliyor. Organik arama bu yapının içinde hem mağaza ziyaretine hem online sepete dokunan bir kanal.
Kozmetik ve kişisel bakım, trend döngüsünün hızla değiştiği bir dikey. Kullanıcı ürün araştırmasını arama motorunda ve sosyal medyada yapıyor; satın almaya karar vermeden önce içerik bileşeni, cilt tipi ve bakım rutini düzeyinde soru soruyor.
Bu da kategori sayfalarının yalnızca ürün listeleyen değil, araştırma niyetini karşılayan yapılar olmasını zorunlu kılıyor.
BAŞLANGIÇ NOKTASI
Karşımızdaki Tablo
Çalışmaya başlarken önümüzde duran başlıklar.
Yüzlerce alt kategoriye yayılan karmaşık bilgi mimarisi ve birikmiş teknik sorunlar
Altyapı migrasyonundan gelen dalgalanma ve indeksleme istikrarsızlığı
Trend odaklı kozmetik sorgularında kaçırılan trafik potansiyeli
Crawl bütçesinin değer üretmeyen sayfalara dağılması
Zincir perakendeciler ve pazaryerlerinin yarattığı yüksek rekabet yoğunluğu
Yapay zeka arama platformlarında kategori bazlı görünürlüğün ölçülmüyor olması
YOL HARİTASI
Ne Yaptık
Strateji, birbirini besleyen beş fazda kurgulandı.
1
Teknik stabilizasyon
Sürüm güncellemesi sonrası sayfa şablonlarında oluşan regresyonları indeksleme davranışı, URL sinyalleri ve render çıktıları üzerinden sistematik olarak tespit ettik. SSR tarafında bozulan kritik SEO sinyallerini düzelterek arama motorlarının sayfaları doğru sinyaller üzerinden değerlendirmesini sağladık. Sitemap yapısını yeniden kurduk, crawl bütçesini değer üreten kategori ve ürün sayfalarına yönlendirdik.
2
Bilgi mimarisi ve iç link ağı
Yüzlerce alt kategoriye yayılan yapı içinde kategoriler arası mantıksal ve bağlamsal geçişleri tasarladık; tamamlayıcı ürün grupları arasında bilinçli bir otorite akışı kurduk. Topic cluster yaklaşımıyla konu kümelerini yapılandırarak ticari önceliği yüksek kategorilerin daha güçlü sinyal almasını sağladık.
3
Semantik kategori içeriği
Head term’lerin etrafındaki entity ilişkilerini yapay zeka destekli boşluk analiziyle haritaladık; rakip sayfalarda bulunup hedef sayfalarda eksik kalan cilt tipi, içerik bileşeni, kullanım rutini ve ihtiyaç durumu gibi entity’leri içerik aksiyonuna çevirdik. Ardından query fan-out modellemesiyle kullanıcıların tek bir niyetten oturum içinde türettiği alt sorguları modelleyip kategori sayfalarındaki mikro içerik alanlarına ve SSS bloklarına yerleştirdik.
4
Trend odaklı içerik genişlemesi
Hedef sorgu listesini embedding modeliyle vektörize edip semantik olarak yakın sorguları kümelere ayırdık; her kümenin hangi ticari kategori sayfasını besleyebileceğini haritaladık ve içerik takvimini bu önceliğe göre kurduk. Cilt bakımı rutinleri, içerik bileşenleri ve K-Beauty gibi yüksek hacimli araştırma başlıklarıyla üst huni trafiğini ticari kategorilere yönlendirdik.
5
Yapay zeka arama görünürlüğü
ChatGPT, Gemini ve Perplexity üzerinde çalışan prompt takip çerçevesini kendi geliştirdiğimiz Brandmetric ile kurduk; ticari önceliğe göre belirlenen kategorilerde markanın generatif yanıtlarda ne sıklıkla ve hangi bağlamda anıldığını düzenli olarak ölçtük. Brandmetric yanıtları API üzerinden değil platformların gerçek kullanıcı arayüzünden topladığı için ölçülen çıktı, kullanıcının karşısına çıkan yanıtın birebir kendisi. Bulguları kategori içeriklerindeki entity eksiklerine ve SSS yapılarına geri besleyerek aynı yol haritasına bağladık.
SONUÇLAR
Rakamlarla Ne Değişti
| Metrik | Değişim | Karşılaştırma |
|---|---|---|
| Non-brand organik tıklama | %30,6 artış | Son 3 ay, geçen yılın aynı dönemi |
| Non-brand organik gösterim | %17,7 artış | Son 3 ay, geçen yılın aynı dönemi |
| Non-brand organik tıklama | %19,94 artış | Son 6 ay, önceki 6 ay |
| Non-brand organik gösterim | %6,14 artış | Son 6 ay, önceki 6 ay |
| Top 3 sıradaki non-brand kelime | %34,72 artış | Geçen yılın aynı dönemi |
| İlk sayfadaki non-brand kelime | %29,97 artış | Geçen yılın aynı dönemi |
| Hedef kelime görünürlüğü | %24,51’den %43,25’e | Geçen yılın aynı dönemi |
Veriler markanın Google Search Console hesabından ve takip edilen non-brand KPI kelime listesinden alınmıştır. Görünürlük oranı aynı kelime setinde ölçülmüştür; 18,74 puanlık artış göreli bazda %76,5 büyümeye karşılık gelir.
ÇIKARIM
Teknik Taban Oturmadan İçerik Yatırımı Ölçülemez
Migrasyon sonrası indeksleme istikrarı sağlanmadan yapılan içerik ve trend çalışması kalıcı sonuç üretmiyor. Sıra doğru kurulduğunda aynı kelime setinde görünürlük yıl bazında 1,8 katına çıktı.
Önce tabanSürüm sonrası regresyonlar giderilmeden yapılan yatırımın etkisi ölçülemez hale geliyor.
Niyet odaklı kategoriKategori sayfası ürün listesi olmaktan çıkıp araştırma sorularını karşılayınca marka dışı tıklama büyüdü.
AI görünürlüğü varsayım değilGeneratif yanıtlardaki görünürlük ölçüldü ve bulgular aynı içerik yol haritasına bağlandı.
MÜŞTERİ YORUMU
Watsons Ne Diyor
“SEO yolculuğumuz boyunca D-Option ekibi ile kurduğumuz güçlü iş ortaklığı, teknik doğruluk ile iş hedeflerini aynı noktada buluşturmamızı sağladı. Süreçlere yüksek sahiplenmeyle dahil olmaları, ihtiyaçlara hızlı adapte olmaları ve ekipler arası koordinasyona katkıları, başarıya ulaşmamızda kritik faktörlerden biri oldu.”
Gonca EnginDijital Pazarlama Müdürü, Watsons
Sıradaki Hikaye Sizin Olsun
Mevcut görünürlüğünüzü inceleyip nereye kadar gidebileceğinizi birlikte konuşalım.